运用人工智能太阳能

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Fleur_Jaouault_New_Energy_Solar 芙蓉Jouault 2019年7月25日
  • 太阳能预测随着时间的推移改善
  • 人工智能在太阳能领域的应用是这一进步的推动因素
  • 展望未来,Manildra将利用最新的预测技术,以帮助改善功能。

天气变化:人工智能驱动的太阳能预测到太阳能电站的运行的应用程序可以更好地管理最显著阻碍其恒久不变的一个提高太阳能发电的效率。

尽管可再生能源的使用越来越多,但在更广泛地采用和实施太阳能和风能资源时,天气仍然是一个重要的考虑因素。风力和太阳能发电厂的发电量会根据天气的间歇性变化而变化,预测这种变化的规模和时间对全球电力系统的需求和供应规划非常重要。

在人工智能(AI)的发展已经在更准确地预报天气,并反过来,提高可再生能源效率和可访问性变得非常重要。

“必威最大投注新能源太阳能公司的马尼德拉太阳能工厂将利用最新的预测技术……”

了解人工智能和预测技术

AI包括科学的广泛领域,包括计算机科学,心理学,哲学,语言学,旨在使计算机能够执行通常需要人类智慧的任务。1它出现在50年代中期主流计算机科学学科,并从此产生了许多功能强大的工具,用于解决在工程和技术的多个领域复杂的实际问题2横跨多种行业。

历史上,天气预报都是由处理大量大气和海洋数据的强大计算机生成的,通常与来自海洋浮标和独立天气追踪器等其他来源的数据结合使用,这些数据使用的模型模拟与天气有关的物理现象。3可再生能源的变化所带来的挑战被认为是准确的那种问题,为此AI是最适用的。4AI可以在天气和可再生能源的性能两者的建模,分析和预测中发挥重要作用。

目前用于建模 - 即,性能和可再生能源过程的控制预测 - 解析计算机程序使用复杂的算法求解微分方程。这种方法需要大量的计算能力和相当多的时间来开发准确的预测。6相比之下,AI系统可以了解的关键信息的模式,避免了复杂的规则和数学程序的需要。AI提供了可能做出更好,更快捷,更实用的预测比任何传统的方法。7

澳大利亚太阳能预测

在澳大利亚,澳大利亚能源市场运营商(AEMO)在2018年初宣布,太阳能发电厂可以自我预测发电量,而不是之前的AEMO单独负责预测发电机的发电量。时任联邦能源部长的约什·弗莱登伯格(Josh Frydenberg)说,自我预测“将使风能和太阳能发电厂不仅能最大限度地将可再生能源输送到电网,而且还能避免支付频率控制服务的费用”。8这促使澳大利亚研究人员对工作努力发展技术,提高短期天气预报,从而提高太阳能农场的预测输出的能力。9

必威最大投注新能源太阳能的Manildra太阳能厂是集驾驭最新的预测技术10通过与Solcast的合作,Solcast是一家位于澳大利亚堪培拉的太阳能预测供应商。通过使用Solcast的全球太阳能预测应用程序编程接口,更好地了解Manildra的实际和预期产量,有望减少对频率控制服务的需求,并更好地管理全国电力市场的供应和需求。随着时间的推移,这项技术有望提高系统的可靠性,降低电价。11

Solcast的技术采用了第三代卫星“临近预报”系统,该系统可以检测和预测云特性,跟踪气溶胶和利用使用专有算法数值气象模型数据,以及模型太阳辐射和PV功率输出。12五个气象卫星每次更新期间促进18个模型预测,Solcast估计,它计算每小时600点多万的预测,并可以提前预测,至七天。13根据实用杂志,Solcast的2017年试点项目取得了AEMO自己的机型提高10-15%。14

在未来,新的预计,Solcast技术将提高Manildra的操作,以及这种智能技术的进一步发展将是提高可访问到的太阳能资源的有力工具。

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